AI Gouvernance & Politique AI Responsable

FARENIO Écosystème — Conditions, politiques et accords

La version faisant foi de ces documents juridiques est en anglais. Si une traduction diffère, le texte anglais prévaut.

FARENIO ÉCOSYSTÈME

AI POLITIQUE DE GOUVERNANCE ET D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE RESPONSABLE

FARENIO ÉCOSYSTÈME

ARTICLE 1 – OBJET

Cette politique établit le cadre de gouvernance pour la conception, le développement, le déploiement, l'exploitation, la surveillance et le retrait des systèmes d'intelligence artificielle (AI) au sein de l'écosystème FARENIO.

Les objectifs sont de :

  • Promouvoir des AI dignes de confiance ;
  • Assurer la conformité légale et réglementaire ;
  • Protéger les utilisateurs et les parties prenantes ;
  • Soutenir l’innovation responsable ;
  • Établir la responsabilité et la gouvernance ;
  • Réduisez les risques liés à l’IA.

Cette politique s'applique à tous les systèmes AI développés, déployés, intégrés, sous licence ou utilisés par FARENIO.

ARTICLE 2 – CHAMP D'APPLICATION

Cette politique s'applique à AI systèmes utilisés dans :

  • Portail hôte ;
  • Portail d'administration ;
  • Portail plus propre ;
  • Portail des fournisseurs ;
  • Marché ;
  • SaaS Plateforme ;
  • Plateforme d'opérations immobilières ;
  • PMS Intégrations ;
  • Assistance client ;
  • Opérations internes.

Les fonctions AI couvertes incluent :

  • AI Moteur de tarification ;
  • AI Moteur de planification ;
  • AI Moteur de répartition ;
  • AI Renseignement opérationnel ;
  • AI Assistance clientèle ;
  • AI Automatisation du flux de travail ;
  • Analyse prédictive ;
  • Systèmes de recommandation ;
  • Détection de fraude ;
  • Analyses d’assurance qualité.

ARTICLE 3 – PRINCIPES DIRECTEURS

FARENIO s'engage envers les systèmes AI qui sont :

  • Légitime;
  • Sûr;
  • Fiable;
  • Sécurisé;
  • Transparent;
  • Expliquable le cas échéant ;
  • Responsable;
  • Respect de la vie privée ;
  • Équitable et non discriminatoire ;
  • Soumis à une surveillance humaine significative.

ARTICLE 4 – STRUCTURE DE GOUVERNANCE

La responsabilité globale de la gouvernance de AI incombe à la haute direction.

Les responsabilités opérationnelles peuvent inclure :

  • AI Responsable de la gouvernance ;
  • Responsable de la conformité ;
  • Délégué à la protection des données (le cas échéant) ;
  • Équipe de sécurité ;
  • Équipe d'ingénierie ;
  • Équipe produit ;
  • Équipe d'assurance qualité.

Les rôles et responsabilités doivent être documentés et révisés périodiquement.

ARTICLE 5 – AI GESTION DU CYCLE DE VIE

Chaque système AI doit être régi tout au long de son cycle de vie, y compris :

  • Concept;
  • Conception;
  • Développement;
  • Essai;
  • Validation;
  • Déploiement;
  • Surveillance;
  • Entretien;
  • Retraite.

Des contrôles de gouvernance appropriés doivent s’appliquer à chaque étape.

ARTICLE 6 – CONTRÔLE HUMAIN

Le cas échéant, les décisions assistées par AI restent soumises à un contrôle humain.

Les utilisateurs et le personnel autorisé doivent avoir la capacité de :

  • Examiner les recommandations ;
  • Remplacer les sorties Ai ;
  • Faire remonter les préoccupations ;
  • Demander une intervention manuelle.

FARENIO ne doit pas s'appuyer uniquement sur une prise de décision automatisée là où la loi applicable l'interdit.

ARTICLE 7 – GOUVERNANCE DES DONNÉES

Les systèmes AI doivent traiter les données conformément :

  • GDPR ;
  • Politique de confidentialité;
  • Accord de traitement des données ;
  • Exigences en matière de sécurité de l'information.

Les ensembles de données de formation et opérationnelles doivent être gérés de manière à minimiser les biais, les inexactitudes et les traitements inappropriés.

ARTICLE 8 – SÉCURITÉ

Les systèmes AI doivent être protégés par des mesures techniques et organisationnelles appropriées.

mesures, notamment :

  • Contrôles d'accès ;
  • Authentification;
  • Chiffrement le cas échéant ;
  • Enregistrement;
  • Surveillance;
  • Gestion des vulnérabilités ;
  • Procédures de déploiement sécurisées.

ARTICLE 9 – GESTION DES RISQUES

Les risques liés à AI doivent être identifiés, évalués, documentés, surveillés et atténués.

Les évaluations des risques doivent prendre en compte :

  • Risques juridiques ;
  • Risques opérationnels ;
  • Risques de sécurité ;
  • Risques liés à la confidentialité ;
  • Biais;
  • Justice;
  • Explicabilité ;
  • Cybersécurité ;
  • Fiabilité du modèle.

ARTICLE 10 – SUIVI CONTINU

Les systèmes AI doivent être surveillés pour :

  • Performance;
  • Fiabilité;
  • Dérive;
  • Précision;
  • Abuser;
  • Incidents de sécurité ;
  • Résultats inattendus.

Les problèmes importants déclencheront un examen et, le cas échéant, la suspension ou le retrait du système AI concerné.

ARTICLE 11 – CONFORMITÉ

FARENIO cherchera à s’aligner sur :

  • Législation AI applicable ;
  • Législation sur la protection des données ;
  • Exigences en matière de protection des consommateurs ;
  • Obligations en matière de cybersécurité ;
  • Engagements contractuels.

ARTICLE 12 – EXAMEN DE LA POLITIQUE

Cette politique sera révisée périodiquement et mise à jour pour refléter :

  • Développements technologiques ;
  • Développements juridiques ;
  • Expérience opérationnelle ;
  • Risques émergents.

ARTICLE 13 – CONTACT

Les questions relatives à la gouvernance AI peuvent être adressées à :

AI Fonction de gouvernance

GQ VENTURES SAS

E-mail:

ai-governance@farenio.com

ARTICLE 14 – ACCEPTATION

L'utilisation des services activés par AI au sein de l'écosystème FARENIO constitue une reconnaissance de cette politique, le cas échéant.

ANNEXE A

AI MANUEL DU SYSTÈME DE GESTION (AIMS)

But:

Établir un système de gestion de l'intelligence artificielle à l'échelle de l'entreprise, aligné sur les normes de gouvernance reconnues.

Le AIMS doit comprendre :

Gouvernance

AI comité de gouvernance.

Surveillance exécutive.

Responsabilité définie.

Gestion des politiques.

Revue de direction périodique.

Planification

AI objectifs.

Planification des risques.

Planification de la conformité.

Allocation des ressources.

Soutien

Compétence.

Entraînement.

Conscience.

Documentation.

Communication.

Opérations

AI contrôles du cycle de vie.

Approbations de déploiement.

Surveillance.

Validation.

Sécurité.

Réponse aux incidents.

Évaluation des performances

Audits internes.

KPI.

Examens des risques.

Revue de direction.

Amélioration continue.

ANNEXE B

AI REGISTRE DES RISQUES

Chaque système AI doit être enregistré dans un registre vivant.

Les champs minimaux incluent :

  • AI Nom du système
  • Propriétaire d'entreprise
  • Propriétaire technique
  • But
  • Description
  • Classification des risques
  • Base juridique
  • Catégories de données
  • Sources de données
  • Version du modèle
  • Date de déploiement
  • Surveillance humaine
  • Risques identifiés
  • Contrôles d'atténuation
  • Risque résiduel
  • Fréquence des examens
  • Date du dernier examen
  • Date de la prochaine révision
  • Statut (Développement / Tests / Production / Retraité)

Le registre sera révisé périodiquement.

ANNEXE C

AI NORME DE VALIDATION DES MODÈLES

Avant le déploiement, chaque modèle AI doit subir :

Validation technique

Test de précision.

Tests de fiabilité.

Tests de performances.

Tests de résistance.

Tests de sécurité.

Validation des données

Qualité des données de formation.

Complétude des données.

Évaluation du biais.

Représentativité.

Lignage des données.

Validation opérationnelle

Tests d'intégration.

Tests de flux de travail.

Tests de restauration.

Surveillance de l'état de préparation.

Surveillance post-déploiement

Suivi des performances.

Détection de dérive du modèle.

Avis faussement positif.

Avis faussement négatif.

Surveillance des incidents.

Revalidation programmée.

Les modèles ne répondant pas aux critères de validation ne doivent pas être déployés tant que les actions correctives ne sont pas terminées.

ANNEXE D

AI CHARTE ÉTHIQUE & INNOVATION RESPONSABLE

FARENIO s’engage à :

Justice

Évitez les discriminations injustifiées.

Surveiller les biais.

Promouvoir des résultats équitables.

Transparence

Informez les utilisateurs où AI prend matériellement en charge un service.

Fournissez des informations significatives sur les fonctionnalités assistées par AI, le cas échéant.

Responsabilité

Attribuez clairement la propriété de chaque système AI.

Tenir des registres de gouvernance.

Soutenir la responsabilité interne et externe.

Surveillance humaine

Maintenez un examen humain significatif, le cas échéant.

Autoriser une intervention manuelle.

Évitez de vous fier trop aux sorties AI.

Confidentialité

Traiter les données personnelles de manière licite.

Minimisez la collecte de données.

Respectez les droits des utilisateurs.

Sécurité

Protégez les systèmes AI contre toute utilisation abusive.

Maintenir les contrôles de cybersécurité.

Surveiller les vulnérabilités.

Innovation responsable

Promouvoir l’innovation qui profite aux utilisateurs tout en respectant les attentes juridiques, éthiques et sociétales.

ANNEXE E

AI PROCÉDURE DE GESTION DU CHANGEMENT

Les modifications apportées aux systèmes AI doivent suivre un processus de gouvernance documenté.

Les étapes comprennent :

Proposition

Justification commerciale.

L'évaluation des risques.

Identification des parties prenantes.

Développement

Développement maîtrisé.

Gestion des versions.

Documentation.

Essai

Tests techniques.

Tests de sécurité.

Tests de biais.

Tests opérationnels.

Approbation

Approbation technique.

Examen de sécurité.

Examen de conformité si nécessaire.

Approbation de la direction.

Déploiement

Mise en œuvre maîtrisée.

Capacité de restauration.

Activation du suivi.

Examen post-mise en œuvre

Évaluation des performances.

Examen des incidents.

Leçons apprises.

Planification de la retraite, le cas échéant.

ANNEXE F

AI NORME DE TRANSPARENCE ET DE COMMUNICATION AVEC LES UTILISATEURS

FARENIO doit communiquer l'utilisation de AI de manière claire et proportionnée.

Le cas échéant, les utilisateurs sont informés que :

  • AI assiste les processus opérationnels ;
  • AI les recommandations sont soumises à une surveillance humaine le cas échéant ;
  • Les utilisateurs peuvent demander l'assistance d'un représentant humain pour les interactions avec le service client lorsqu'une telle assistance est raisonnablement disponible.

La documentation publique doit expliquer, à un niveau approprié :

  • le rôle du AI au sein de la Plateforme ;
  • l'objectif prévu des fonctionnalités assistées par AI ;
  • les garanties mises en œuvre par FARENIO ;
  • les responsabilités des utilisateurs lorsqu’ils s’appuient sur les recommandations générées par AI.

La documentation interne doit conserver des enregistrements de :

  • AI descriptions du système ;
  • des mécanismes de contrôle humain ;
  • activités de validation ;
  • les décisions de gouvernance ;
  • modifications du modèle de matériau.
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