0 生态系统 — 条款、政策和协议
这些法律文件的权威版本是英文。如果翻译不同，则以英文文本为准。
0 治理和负责任的人工智能政策
0生态系统
本政策为0生态系统内人工智能(1)系统的设计、开发、部署、运营、监控和退役建立了治理框架。
目标是：
本政策适用于 0 开发、部署、集成、许可或使用的所有 1 系统。
本政策适用于以下用途的 0 系统：
涵盖的0功能包括：
0致力于1系统：
0治理的总体责任由高级管理层承担。
运营职责可能包括：
应记录并定期审查角色和职责。
每个0系统应在其整个生命周期内受到监管，包括：
适当的治理控制应适用于每个阶段。
在适当的情况下，0 辅助决策应继续接受人工审查。
用户和授权人员应有能力：
0 在适用法律禁止的情况下不得仅依赖自动决策。
0系统应按照以下规定处理数据：
应管理培训和操作数据集，以尽量减少偏差、不准确和不当处理。
0系统应通过适当的技术和组织来保护
措施，包括：
应识别、评估、记录、监控和减轻与0相关的风险。
风险评估应考虑：
0系统应监控：
重大问题应引发审查，并在适当的情况下暂停或撤销受影响的 0 系统。
0 应寻求与以下方面保持一致：
本政策应定期审查和更新，以反映：
与 0 治理相关的问题可直接联系：
0 治理功能
0
电子邮件：
ai-governance@farenio.com
在 0 生态系统内使用支持 1 的服务即表示对本政策（如适用）的认可。
目的：
建立符合公认的 0 治理标准的全企业人工智能管理系统。
0MS 应包括：
治理
0 治理委员会。
行政监督。
明确的责任。
政策管理。
定期管理评审。
规划
0目标。
风险规划。
合规规划。
资源分配。
支持
权限。
训练。
意识。
文档。
沟通。
运营
0生命周期控制。
部署批准。
监控。
验证。
安全。
事件响应。
绩效评估
内部审计。
关键绩效指标。
风险审查。
管理审查。
持续改进。
每个0系统均应记录在活登记册中。
最少字段包括：
应定期审查登记册。
在部署之前，每个 0 模型均应经过：
技术验证
准确性测试。
可靠性测试。
性能测试。
压力测试。
安全测试。
数据验证
训练数据质量。
数据完整性。
偏见评估。
代表性。
数据血统。
操作验证
集成测试。
工作流程测试。
回滚测试。
监测准备情况。
部署后监控
性能监控。
模型漂移检测。
假阳性审查。
假阴性审查。
事件监控。
预定重新验证。
在完成纠正措施之前，不得部署未通过验证标准的模型。
0 承诺：
公平性
避免不合理的歧视。
监控偏差。
促进公平的结果。
透明度
告知用户 0 在哪些方面对某项服务提供实质性支持。
在适当的情况下提供有关 0 辅助功能的有意义的信息。
问责制
明确分配每个 0 系统的所有权。
维护治理记录。
支持内部和外部问责制。
人类监督
在适当的情况下保持有意义的人工审查。
允许手动干预。
防止过度依赖0输出。
隐私
合法处理个人数据。
最大限度地减少数据收集。
尊重用户权利。
安全
保护0系统免遭误用。
维护网络安全控制。
监控漏洞。
负责任的创新
促进有利于用户的创新，同时尊重法律、道德和社会期望。
对0系统的变更应遵循记录的治理流程。
阶段包括：
提议
商业理由。
风险评估。
利益相关者识别。
发展
受控发展。
版本管理。
文档。
测试
技术测试。
安全测试。
偏差测试。
操作测试。
赞同
工程审批。
安全审查。
必要时进行合规审查。
管理层批准。
部署
受控实施。
回滚能力。
监控激活。
实施后审查
绩效评估。
事件回顾。
吸取的教训。
适用的退休计划。
0应以清晰、适当的方式传达1的使用情况。
在适当的情况下，应告知用户：
公共文件应在适当的水平上解释：
内部文件应保存以下记录：
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